• Klienditeeninduse automatiseerimine: Soov vähendada korduvate küsimuste käsitlemise aega ning pakkuda klientidele kiireid ja täpseid vastuseid.
• Kogu veebisaidi info juturobotile kättesaadavaks: Tagada, et chatbot oskaks vastata teemasid läbivalt (tooted, teenused, makseinfo, garantiitingimused, blogipostitused jms).

Lahendus ja Teostus

• WordPressi integratsioon: Arendasime kohandatud pistikprogrammi, mis analüüsib reaalajas veebilehe andmeid (sh tootelehed, uudiste postitused, KKK) ning edastab need AI‐robotile.
• ChatGPT põhine mudel: Kohandasime suure keelemudeli nii, et vastused kajastaksid bränditooni, stiili ja terminoloogiat.
• Isikupärastatud Juhised: Seadistasime juturobotile spetsiifilised käitumisreeglid (kuidas tervitada külastajat, milliseid lisapakkumisi soovitada, kuidas lõpumärkusi koostada).

Tulemused

• Oluline tööjõukulu vähenemine korduvate küsimuste käsitlemisel.
• Kiirem reageerimine – kliendid saavad vastuse sekunditega, kasvõi öösel kell 3.
• Tõus klientide rahulolus, sest nende küsimused saavad operatiivse ja professionaalse vastuse.

• Siseinfokanali loomine: Ühes keskkonnas oleks koondatud kõik personalipoliitikad, regulatsioonid, protseduurid ja IT‐juhendid, kus töötajad saaksid kiirelt vastuseid.
• Minimaalse tööjõukuluga tugitiim: Vähendada personaliosakonna ja IT‐toe koormust korduvate küsimuste lahendamisel.

Lahendus ja Teostus

• Slacki Bot: Lõime AI‐põhise juturoboti, millele on antud juurdepääs ettevõtte sisemistele dokumentidele, reeglitele ja protseduuridele.
• Kinnine Ligipääs: Tagasime, et iga töötaja saab enda õigus- ja ligipääsutaseme järgi infot (näiteks finantsdokumendid vaid juhatuse tasandile jmt).
• Reaalajas Õppimine: Robot täiustub pidevalt töötajate küsimuste põhjal – iga uus korduma kippuv küsimus salvestub tema teadmistebaasi.

Tulemused

• Kiirem sisekommunikatsioon: Juurdepääs korrektselt struktureeritud infole 24/7.
• Töötajate rahulolu kasv: Uutel töötajatel on mugavam sisse elada, sest robotilt saab kergelt leida vajalikke juhiseid (puhkusereeglid, tööriistade kasutus, ohutusnõuded jms).
• Vähenenud koormus personaliosakonnal ja IT‐toel, kes saavad nüüd tegeleda keerukamate ülesannetega.

• Potentsiaalsed hanked: Klient otsis pidevalt uusi ärivõimalusi riigihangete turul, kuid manuaalne otsimine oli ajamahukas ja ebatäpne.
• Filtreerimise keerukus: Vaja

Lahendus ja Teostus

• API‐põhine Integratsioon: Robot sai otseühenduse riigihangete registriga, et korjata reaalajas infot kuulutuste ja dokumentide kohta.
• Nutikas Andmeanalüütika: AI hindas kuulutusi märksõnade, sektori, eelarve mahu ja teiste spetsiifiliste kriteeriumide alusel.
• Automaatteavitused: Kui leidub hanketeade, mis vastab kliendi nõuetele, saadab robot Slacki või emaili kaudu kohese teavituse koos lühikese kokkuvõttega.

Tulemused

• Ajakulu drastiline vähenemine: Varasem 2–3 tundi päevas kulutatud otsingutele asendus automaatteavitustega.
• Rohkem ärivõimalusi: Klient hakkas õigeaegselt reageerima hangetele, millest varem polnud teadlik.
• Täpsem sihtimine: Robot filtreeris välja ebarelevantsed hanked, keskendudes vaid tõenäoliselt sobivatele.

• Kümned tuhanded tooted: Käsitsi hallata nii suurt kataloogi – kirjeldused, laoseisud, tarneinfod – oli ülimalt töömahukas.
• Reaalaja klienditugi: Kliendid esitasid tihti korduvaid küsimusi tarne, garantii ja tootevariatsioonide kohta.

Lahendus ja Teostus

• Mahukas Andmelaadimine: Korrastasime 35 000 SKU suure tootekataloogi, ühendades selle AI‐süsteemiga (sh laohaldus, hinnainfo).
• Intelligentne Chatbot: Nii otsingufunktsioon (saab toodet leida mitme kriteeriumi järgi) kui ka reaalajas vestlus, kus bot soovitab tooteid või selgitab nende omadusi.
• Dünaamilised Soovitused: Süsteem vaatas, mida klient varem vaatas või ostis, et pakkuda sobivaid lisatarvikuid (cross‐sell) ja uuendusi (up‐sell).

Tulemused

• Ostukorvide kasv: Soovitusmootor suurendas keskmist ostusummat, sest kliendid lisasid ostukorvi ka soovituslikke lisatooteid.
• Väiksem klientide “põgenemismäär”: Tänu kiirele infole ei hülga kliendid ostukorvi, kui neil tekib küsimus.
• Sujuv skaleerimine: Iga uue toote lisamine kataloogi on lihtsalt protsessi osa – AI suudab seda reaalajas “õppida” ja tooteinfot kliendile edastada.

• Laialdane kliendibaas: Müügimeeskond pidi igapäevaselt käsitlema hulgaliselt e‐kirju päringute, pakkumiste ja järelmeeldetuletuste vormis.
• Standardiseeritud Kvaliteet: Kliendiga suhtluses vajati järgida ettevõtte bränditooni ning müügiargumente, samal ajal säilitades paindlikkuse personaalseks lähenemiseks.

Lahendus ja Teostus

• Emaili Analüüs: AI töötles saabunud e‐posti sisu, et mõista, mida klient küsib või vajab – olgu see hinnapäring, toote võrdlus või tarnetähtaeg.
• Mustandite Generatsioon: Süsteem kirjutas kohe (1–2 sekundi jooksul) mustandi, kus olid vastused konkreetsele kliendile koos soovitustega, lisapakkumistega või vajalikust infotestiga.
• Inimlik Ülevaatus: Müügiesindaja sai mustandi kiirelt üle vaadata, kohandada sõnastust ja saata kliendile – keskmine e‐kirja koostamise aeg vähenes kordades.

Tulemused

• Müügiosakonna efektiivsuse kasv: Vähenes aeg, mis kulub igapäevaselt sarnastele kliendipäringutele vastamiseks.
• Ühtlane brändikeel: AI jälgis määratud stiilijuhiseid, tagades, et kõik müügikirjad kõlab ühtemoodi professionaalselt.
• Kiirem reageerimisaeg: Klient sai vastuse minutitega, mitte tundide või päevadega.

• Mitmekeelne Tootekataloog: E‑pood soovis laieneda teistesse riikidesse, mistõttu oli tarvis suurt CSV põhist kataloogi kiiresti ja regulaarselt uuendada erinevates keeltes.
• Tõlkimine Reaalajas: Uued või muudetud tooted pidid minema e‑poodi samaaegselt eesti, inglise, saksa ja soome keeles.

Lahendus ja Teostus

• CSV Integratsioon: Lõime skriptid, mis tuvastavad, millal CSV fail on muudetud (uued read või parandatud sisud).
• ChatGPT‑ga Reaalajas Ühendus: Andmed liiguvad automaatselt AI poole, kus tõlketeenus käivitub.
• Kontekstitundlik Tõlge: Fookus oli vältida masintõlke tüüpilisi vigu, eriti tooteomaduste ja terminite puhul. Kasutasime erialast terminibaasi ja õppemehhanismi, kus igat parandust salvestati tulevaste tõlgete jaoks.

Tulemused

• Vähem käsitööd: Varem kulus tõlkeagentuuride kasutamisele või in-house tõlkijatele suur osa eelarvest; nüüd automatiseerib AI põhitöö, inimsilm teeb vaid pistelist kontrolli.
• Kiirem turule jõudmine: Uute tootevariantide lisamine võtab minuteid, mitte päevi või nädalaid.
• Ühtne stiil ja terminoloogia: Mudel omandas kliendi brändi tooni ja spetsiifilisi termineid, mida hoitakse ühtlasena kõikides keeltes.